El futuro de la remotización en las empresas eléctricas con Enel X

La transición hacia la sostenibilidad y la digitalización son debates clave en las conversaciones actuales sobre energía. Estas conversaciones se centran en cómo evolucionar desde el espectro actual de empresas eléctricas para transformar el consumo con un impacto inmediato o casi inmediato sobre el cambio climático y la emisión de gases de efecto invernadero (GEI), y cómo avanzar hacia servicios más verdes y eficientes. En la base de la evolución se encuentran los proveedores de energía innovadores como Enel X, que implementan nuevas directivas estratégicas a través de la remotización, que están transformando directamente la economía actual basada en el carbono en una economía verde y sostenible, libre de carbono.

La distancia física ha sido tradicionalmente el principal obstáculo para un servicio global y los proveedores de energía son conscientes de esto. Como actores principales en la evolución del panorama energético para reducir la huella de carbono del mundo, los proveedores de energía están incorporando rápidamente directivas de remotización en los servicios de tecnología y comunicaciones para allanar el camino hacia estructuras eficientes y confiables, que luego impactarán directamente en la satisfacción del cliente y conservarán la eficiencia energética.

Con potenciales aplicaciones en casi todos los sectores, desde plantas de generación y represas hidroeléctricas hasta líneas de transmisión, redes de distribución e instalaciones de los clientes, la remotización mejora la eficiencia general del funcionamiento de las empresas de servicios eléctricos y la calidad de cómo se ofrecen, operan y mantienen los servicios.

En Agosto de 2019, Enel X lanzó el Smart City challenge, un desafío para explorar nuevos caminos para reducir los costes de mantenimiento de los sistemas de alumbrado público. En menos de un año, Enel X involucró al ganador del premio PMI en un proyecto innovador para codesarrollar una solución nueva y original que mostrara la precisión y los beneficios económicos del análisis de imágenes satelitales en la evaluación de postes de alumbrado. El estudio aplicó algoritmos de aprendizaje automático a las imágenes satelitales diurnas y nocturnas en las ciudades de Pescara (Italia), Móstoles (España) y Puente Alto (Chile) para un análisis que definió cómo incrementar la eficiencia y eficacia de la localización del alumbrado, la detección tecnológica para mejorar la seguridad reduciendo la evaluación presencial, y la detección de distritos relevantes para la instalación de nuevos postes de alumbrado.

En el estudio de Enel X se usaron enormes capacidades de censo de activos, algoritmos de aprendizaje automático y satélites de alta definición. Las imágenes satelitales fueron tomadas en noches despejadas y luego procesadas mediante algoritmos de aprendizaje automático, supervisados y no supervisados, que incorporaron datos abiertos de topología de calles para detectar y reconocer solo alumbrado público. Los resultados fueron comparados con el terreno de Enel X para conocer la precisión alcanzada, que mostró un 90% de postes de alumbrado reconocidos a una distancia de 3 metros de los datos reales del terreno.

El resultado del estudio de caso muestra que Enel X ahora puede generar datos precisos que proveen información útil y precisa sobre censos, tecnología y correlación entre iluminación/población para la toma de decisiones. Además, destaca el valor de la remotización, ya que la mano de obra se compuso de pequeños equipos que trabajaron en forma remota y sin cesar a lo largo de todo el proyecto y durante la pandemia de COVID-19.

El impacto ambiental, la confiabilidad del sistema, la eficiencia operacional y la seguridad de los trabajadores, son resultados directos de la remotización. A través de estas soluciones innovadoras, Enel X continúa con su compromiso de mejorar los sistemas cotidianos, así como el panorama a largo plazo de los servicios públicos, con el fin de fomentar el objetivo energético general de confort, confiabilidad y asequibilidad, todos críticos para la infraestructura económica. 

 

 

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